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얼마 전, 유튜브에서 한 뉴스를 봤다. 어떤 회사가 면접자에게 이런 질문을 던졌다. ‘AI 대신 당신을 뽑아야 하는 이유는 무엇인가요?’ 과연 어떤 대답이 적절했을까. 유튜브 댓글에는 ‘저는 전기를 덜 먹습니다.’라든가, ‘저는 축의금과 조의금을 낼 수 있습니다.’라는 식의 웃픈 댓글이 달려 있다.

인간과 AI의 차이점이 뭔지 곰곰이 생각해 봤다. AI에게는 감정이 없다든가, 현실을 살아가는 주체가 아니므로 실체적인 경험을 하지 못하는 등 여러 가지가 있다. 그러나 이러한 것들은 지나치게 심오하고 다루기 어려운 주제이므로, 조금 더 간단명료하게 생각해 보려고 한다.
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AI를 잘 쓰는 사람을 흔히 “질문을 잘하는 사람”이라고 말한다. 하지만 AI 에이전트 시대에 중요한 것은 질문 문장이 아니라 입력 설계다. AI가 어떤 결과를 내도록 만들 것인지, 그 결과에 영향을 주는 목표와 맥락, 변수와 판단 기준을 어떻게 정리할 것인지가 핵심이 되고 있다.

문제는 이 과정에서 우리가 AI를 도구로 쓰는 동시에, AI가 처리하기 좋은 방식으로 생각하는 법까지 배우고 있다는 점이다.
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이미지 생성 AI 시장은 5월에도 빠르게 변하고 있다.
다만 Artificial Analysis의 Text to Image Leaderboard는 실제 사용량이나 매출 기준의 “인기 순위”가 아니라, 같은 프롬프트로 만든 이미지를 비교해 사용자가 더 선호한 결과를 Elo 점수로 나타낸 품질 선호도 순위에 가깝다. 따라서 이 순위는 “가장 많이 쓰이는 모델”이 아니라 “비교 평가에서 더 자주 선택된 모델”로 보는 것이 정확하다.
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